在进行某项分析时（如消费者兴趣），在探针里选取相应的食材网络品牌和消费者兴趣维度的词包，设置时间区间，提交给探针。探针则后台全网抓取数据，得出在设置的时间段内同时搜素过两个词包关键词语的总量；并使用统计上的“对应分析”方法进行计算，得出一张二维图，形象的展示出各个食材品牌与某一消费者画像维度之间的对应关系。对二维图解读得出消费者画像。某品牌对于某兴趣点的关注偏好程度在二维图上点之间的距离来表示，距离越近，表明该品牌相关对于其他品牌更受偏好。通过对于各个维度的解读，可以综合得出消费者画像的概貌。
在进行某项分析时（如消费者兴趣），在探针里选取相应的食材网络品牌和消费者兴趣维度的词包，设置时间区间，提交给探针。探针则后台全网抓取数据，得出在设置的时间段内同时搜素过两个词包关键词语的总量；并使用统计上的“对应分析”方法进行计算，得出一张二维图，形象的展示出各个食材品牌与某一消费者画像维度之间的对应关系。对二维图解读得出消费者画像。某品牌对于某兴趣点的关注偏好程度在二维图上点之间的距离来表示，距离越近，表明该品牌相关对于其他品牌更受偏好。通过对于各个维度的解读，可以综合得出消费者画像的概貌。