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创新的信息服务背后实际上是强大的技术支撑。这种按兴趣推荐的技术我们称之为
推荐引擎根据用户的行为数据计算出用户的喜好与兴趣，并通过智能化的搜索
引擎为用户匹配感兴趣的内容。
智能化的搜索引擎也与传统的搜索引擎有着巨大的不同，传统的搜索引擎需要依靠
用户主动在搜索框中的输入进行兴趣表达，然后搜索引擎给出信息结果列表，供用
户自行查找自己想找的信息。而在移动互联网时代，由于显示屏幕以及操控的限制，
主动输入并不能为用户创造更好的体验，所以，推荐引擎便开始展现自己独特的价值。
很多人会把推荐和定制混为一谈，实际上两者有着巨大的区别，背后的技术理念也
完全不同。推荐带来的是移动互联网时代一种人与信息的新关系，而定制还是旧时
代的产物：定制还需要劳烦用户做很多操作。而个性化推荐，本质上不需要用户做
出任何选择，因为用户每做一次选择都要思考一下，这个过程还是比较痛苦。只有
让用户越方便，越偷懒的应用，才能体现出真正的个性化推荐。
总之，基于移动互联网的推荐引擎的出现，让用户减少了寻找的成本，快速得到
自己想要的内容。由此，推荐引擎也为营销带来了广阔空间，广告同样可以采用
按兴趣推荐，换句话说，广告在兴趣推荐引擎的作用下，成为了有价值的商业
信息，愈加。