这是充电桩的 “大脑”，通过软硬件协同实现充电流程的自动化、智能化管理，包括设备控制、用户交互、车位调度等。

充电控制策略（CC-CV / 预充 / 均衡充电）

核心作用：根据电池特性动态调整充电模式，保护电池寿命，避免过充、过放。

关键策略：

预充阶段：充电初期以小电流（如额定电流的 10%）电池，避免大电流直接冲击导致电池极化；

恒流充电（CC）：电池 SOC 较低时（如 0%-80%），以允许电流快速充电，缩短充电时间；

恒压充电（CV）：电池 SOC 接近满电时（如 80%-），保持电压稳定、逐步降低电流，防止电池过充，延长电池循环寿命。

AI 驱动的车位与充电调度技术

核心作用：解决 “燃油车占位”“充电排队混乱” 问题，优化资源分配。

典型应用：

车牌识别与车位锁联动：通过充电桩内置的 AI 摄像头（识别率≥99.5%），实时识别车辆类型（燃油车 / 电动车），若燃油车误入充电车位，系统自动控制车位锁升起，并触发语音提示（如 “此处为充电车位，请勿占用”），同时推送占位信息至管理员；

智能排队与预约调度：用户通过 APP 预约充电，系统根据充电桩空闲状态、用户到店时间，自动分配车位和充电时段，避免现场排队拥堵；同时支持 “充电完成提醒 + 超时占位收费”，倒逼用户及时挪车。

远程运维与 OTA 升级技术

核心作用：降低运维成本，实现设备功能迭代。

技术原理：充电桩内置嵌入式控制系统（如基于 Linux/Android 的物联网网关），通过网络实时上传设备状态（如电压、电流、温度、模块故障）至云端运维平台；运维人员可远程监控设备健康度，若出现故障（如模块损坏、通信中断），系统自动报警并推送维修工单，部分故障可通过远程 OTA（空中下载技术）升级固件修复，无需现场拆机，运维效率提升 50% 以上。