光学扫描式读票机（Optical Scan） 原理：通过光学传感器扫描选票上的标记（如铅笔填涂、墨水笔勾选），利用图像识别技术判断选民选择。 特点： 成本较低，兼容纸质选票，适合大规模选举。 需选票格式标准化（如固定位置的填涂框）。 应用场景：美国大选、印度议会选举等大规模纸质选票选举。
接触式读票机（Contact-based） 原理：通过物理接触（如金属触点）检测选票上的导电标记（如特殊墨水填涂），形成电路导通来识别选择。 特点： 识别速度快，但对选票材质和标记墨水要求高。 易受污渍、折叠影响，应用场景较窄。
机械计数读票机（Mechanical） 原理：通过机械结构（如齿轮、杠杆）统计选票数量，常见于早期手动投票机。 特点： 无需电力，成本极低，但效率低、易出错，已逐渐被淘汰。
争议票处理机制 可视化复核界面：读票机软件提供选票图像放大、灰度值可视化工具（如用热力图显示填涂浓度），工作人员可手动标记 “有效”“无效” 或 “待确认”（如加拿大联邦选举中，人工复核团队通过专用软件处理争议票）。 多轮仲裁流程：对人工复核仍存争议的选票（如填涂面积刚好卡在阈值边缘），由选区选举委员会 3 名成员投票决定，需至少 2 票同意方可判定有效性。