学历资历条件

具备博士学位，取得工程师职称后从事本专业技术工作满 2 年；或具备博士学位，从事本专业技术工作满 3 年。

具备硕士学位或第二学士学位，或大学本科学历或学士学位，或技工院校预备技师（技师）班毕业，取得工程师职称后，从事本专业技术工作满 5 年。

工作业绩条件

任现职以来，符合下列条件之二：

作为主要完成人完成的本专业相关项目成果或研究成果，经科技成果评价达到国内先进水平以上，或者得到行业主管部门的肯定或市（厅）级以上政府部门的认可。

作为主要作者，撰写 2 篇以上具有较高水平和实践指导意义的本专业相关技术研究报告、产业报告、解决方案、培训教材、科普作品等，经公开发布或具有实际应用。

作为作者或通讯作者，在公开出版发行专业期刊上发表 1 篇以上本专业相关的学术论文；或者作为主要作者，公开出版 1 部以上本专业相关专著、教材或工具书籍等。

作为主要完成人完成的本专业相关项目，有 1 项获得市（厅）级以上科学技术奖，或者获得省级以上行业科学技术奖三等奖以上，或者获得市（厅）级以上大数据、数字政府、数字经济相关奖项。

作为前三发明人，取得本专业相关 1 项发明专利或作为发明人，取得 2 项实用新型专利，或作为作者取得本专业相关 3 项计算机软件著作权，至少 1 项实现产业化应用，取得经济效益和社会效益。

在本专业相关的高水平学术交流会上发表学术、技术文章等 2 篇以上，或在本专业相关省级行业大会、论坛上发表具有较高水平的专业主题演讲 3 次以上。

作为讲师，在省级培训平台上参与本专业相关课程或专题培训的授课 1 次以上。或作为外聘教师，执行院校教学计划教学累计达 200 学时以上。

担任企事业单位首席数据官，在数据资产管理、数据人才、数据文化、数据等方面发挥重要作用，取得明显的经济效益或社会效益。

进行文献综述

查阅大量相关的学术文献、行业报告和技术资料，了解该主题的研究现状、前人的研究成果以及存在的问题。通过文献综述，不仅可以为自己的研究提供理论支持和参考依据，还能发现研究的空白点和创新点，进一步明确论文的研究方向和重点。

开展研究与撰写论文

根据选定的主题和研究方向，设计研究方案，收集相关数据和资料。可以通过实验、调查、案例分析等方法获取手资料，也可以引用已有的数据和研究成果。在撰写论文时，要结构清晰、逻辑严谨，一般包括引言、研究方法、研究结果与分析、结论等部分。同时，要注意语言表达准确、规范，避免出现错别字和语病。