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兰州6卡Aleo算力服务器价格,24小时在线服务

价格:面议 2024-11-17 12:34:01 144次浏览

到目前为止并没有太多项目从开始就强调说目标是使用ASIC,比如以太坊和门罗都是抵制ASIC的,主要核心原因是不想像大饼一样,被算力和矿商掌控网络。Aleo芯片机,Aleo-ASIC,zktaoma或者maxsayss

证明生成的过程中,约有60%的时间花在MSM上,其余时间由NTT/FTT主导。MSM和NTT都存在性能挑战,通常的解决办法:

●MSM可以在多线程上执行,从而支持并行处理。然而,当处理大型数据向量时,例如6700万个参数,乘法运算可能仍然很慢,并且需要大量的内存资源。此外,MSM存在可扩展性方面的挑战,即使在广泛并行化的情况下也可能保持缓慢。

简单来说,在其他参数相同或者差不多的情况下,内存和带宽综合决定终某个硬件在Aleo项目上的算力大小。

带宽这个概念估计很多人不是很了解,之前只是关注显存,虽然说目前Aleo官方还没有正式公布的PoSW算法,但是从目前的表述来看把NTT/FFT这个漏洞堵上是个必然,而且本身零知识证明算法是对NTT/FFT有要求的。

按照官方的设想和规划未来在Aleo上每天的交易量都是上亿美金的规模,在这样大数据量的要求下,每时每刻都有证明需要被委托出去在极短的时间内完成证明的生产,不可能指望显卡能解决这个问题。就像AI大模型训练一样,早期数据量和参数少的情况下可以用消费级显卡,但是现在更多的都是为AI训练设计的专用芯片和机器。

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