但是Aleo却相反!

在分析之前，我们先看一下ASIC(Application Specific Integrated Circuit)，中文全称是“专用集成电路”。这里特别强调“专用”，“专用”意味着针对单一项目来说会更加有竞争力。相对比，GPU(显卡)是通用计算处理芯片，所以在单一项目上来说“专用”肯定比“通用”更有竞争力。

举个很简单的例子:铁人三项比赛，能在铁人三项比赛上获得的人，未必能在某一个单项比赛中依然获得，比如跑步，所谓术业有专攻。

我们接下来从3个方面来分析为什么官方强调说目标是使用ASIC?

1.算法

从算法的角度上来看，Aleo属于零知识证明(ZKP)赛道项目，复杂度是比大饼和以太坊算法都要复杂的。算法的核心计算我们之前也提过主要是MSM+NTT/FFT的计算，还会包含一些Hash运算。这些计算主要目的是为了生成零知识证明，而生成证明的速度直接会影响生态的体验。Aleo芯片机，Aleo-ASlC，zktaoma或者maxsayss

生成证明的速度可以从软件和硬件两个方面来优化:

软件层面，在语言层面上，ZK更友好的格式，也会带来加速生成的过程，比如Aleo的Leo语言。再就是算法本身的优化，虽然说有一定的优化空间，但是要想有大的突破需要非常多的时间，毕竟牵涉到很多数学问题。

·新一轮大使招募，9月21日已经完成，将在一个月内出结果，时间基本上在10月20日左右;

由ALEO组织的32个Zk领域团队参与赞助的Zprize比赛将于10月1日结束，并将在10月15日公布竞赛结果，Zprize主要是为了解决二测阶段出现的区块生产过于集中的问题，与证明者非常相关。Zprize比赛的结束对三测二阶段的阶段网络的升级具有重要意义。