创新不仅只是形态的创新，功能与形式的结合，也从另一方面诠释了工业设计。工业设计能够拉开商品之间的差别，其意义是品牌的命脉和精髓。一件真正成功的产品，能够产生极大的影响力，给企业的发展指出新的战略方向，带来巨大的市场和商业利润，创造出效应。

工业设计不是单纯的艺术手法，工业设计要在满足功能的基础上实现好的造型。其实工业设计并没有想象的那么复杂，它所涉及到的地方大多是与我们的生活是相关的。甚至在我们的生活中随处可见，其追求的就是设计出满足人们生理和心理需求的产品。工业设计能够提升产品的附加值，这就是工业设计的魅力。

工业设计是指通过学习工业设计的基础理论与知识，具有应用造型设计原理和法则处理各种产品的造型与色彩、形式与外观、结构与功能、结构与材料、外形与工艺、产品与人、产品与环境、市场的关系，并将这些关系统一表现在产品的造型设计的基本能力。

机器人设计并没有我们想象中哪么简单，要是你没有掌握相关知识和技能，哪你进行相关设计就会难的多，毕竟你还要从头开始学习。一、结构方面（机械专业相关）：机械原理（所需机构的基本运动学、力学原理），机械设计（知道各种零件的用途、基本配合关系），基本装配方法（好多结构能设计出来，但是装不起来），工程图学（交给别人机加时，至少得会出二维图），公差计算基础（知道机加时哪些尺寸需要多高的精度），工程材料基础（了解各种常见材料的特性，复合材料方面不需要多深入，了解一些常用的复合材料就行），加工工艺基础（知道各种零件能如何加工出来，主要侧重冷加工方面）。硬件电路方面（电子专业相关）：电路基本原理，模拟电路、数字电路基础（会实现基本的控制电路：电源、逻辑电路等），检测技术基础（知道常见传感器的原理、指标及使用方法）。

二、软件方面（计算机专业相关）：编程语言（C语言或一种汇编），操作系统基础（有助于设计较为复杂的软件架构，也有助于学习单片机、DSP等控制器），常用算法与数据结构（有助于设计出合理、、有创意的机器人控制算法），计算机网络基础（比如未来可以做多机器人通讯等），软件工程（知道如何设计并维护软件），数字图像处理基础（用到摄像头等传感器时需要这方面知识）。控制方面（自动控制专业相关）：电机学（知道如何控制电机（马达）转起来），自动控制原理（让电机按照你的期望速度和目标位置转动起来，如经典的PID算法），一些信号处理知识（比如用于滤波）。数学方面（工科专业相关） ：

三、计算方法（一些用于实际计算时的算法），线性代数（或高等代数、矩阵论）用于未来需要计算多关节机器人的运动学、动力学的必备工具。会计方面（商科专业相关）：成本分析、预算等概念，起码需要知道做出这个机器人要花多少钱（一般机加要占大头，画电路板是其次，自己做的话，软件开发的会计成本可以忽略）。具体到可能需要学习的技术方面，可以从以下几方面涉猎：结构方面：学习一种三维建模工具（SolidWorks或Pro E、UG等），能出二维图；能做一些有限元分析就更好了（会帮助你设计可靠的结构）。

四、硬件电路方面：会用一种电子设计工具（Protel、PowerPCB等），能画原理图，会画PCB；一种电路仿真工具（EDA软件：如Proteus），单片机（51、AVR、Freescale、ARM等）或CPLD/FPGA，你的驱动程序、控制算法要在上边实现。软件方面：学会一种IDE（如Keil、ICC、Realview等），了解编辑、编译、调试方法；学习一下uC/OS或其他RT OS的使用，如果要跑操作系统，可方便移植。经典控制如果要设计出自己的机器人来，恐怕需要在一定“制造”的基础之上有自己的靠谱想法，可以从多个学科深入下去，仅举几个例子：机构：学习更多机构原理，积累更多机械设计经验；数字图像处理：目标检测、图像识别，立体视觉等；

五、控制理论：滤波算法、系统辨识、自适应控制、模糊控制等；仿生学：好多新颖的机器人都是建立在仿生学的基础上的。此外，还可以关注国际机器人方面相关的论文（如中文的《机器人学》等）或会议（如ICRA、IROS等） ，跟踪高校的机器人方面研究近况（如CMU、MIT等），相信一定会开阔眼界的。

产品外观设计并没有哪么简单，要是消费者不认可，哪我们的作品就失败了，所以需要我们考虑的东西很多，哪产品外观设计时具体需要考虑些什么呢？

一、产品的整体造型。形状是对产品轮廓的整体把握，能够让消费者一眼就关注到的就是设计成功的起步。

二、产品的颜色搭配。好的色彩对产品来说无异于锦上添花，不同的产品属性对应的颜色是不同的，不同的人喜欢的颜色也大相径庭，我们服务的是大众消费者，所以考虑产品的应用环境及使用人群，可以更好的把握颜色的搭配。