通过遍布整个厂区的相机、传感器和成像仪生成的数据，机器视觉技术正在帮助仓库行业限度地提率和生产力。

这不仅仅是零售巨头。所有类型和规模的仓库都意识到，他们不必是一个电子商务的巨擎，也能从3D空托盘检测到基于智能手机的扫描仪获取的视觉和成像产品信息中受益。机器视觉行业不仅提供了硬件，而且正在帮助仓储客户利用遍布整个企业的智能相机、传感器和成像仪等生成的数据，以限度地提率和生产力。

不仅仅是条形码

近年来，条形码阅读器已经成为仓库行业成像应用的基本配置。这些工业成像仪可能比传统的机器视觉系统具有更低的复杂性，但是它们仍然需要面对要求苛刻的工作环境。

与工厂自动化及其许多应用相比，智能仓库应用更加集中，因为你只是想阅读条形码并引导这些盒子往哪里移动。但在另一种意义上来说，由于盒子移动得如此之快，吞吐量如此之高，可能会带来更大的挑战。

当基于图像的工业条形码读取器首次亮相时，它们的首要任务是提供更快的读取速率并捕获更多的数据，远超之前的激光扫描仪所能达到的。在读取直接零件标记（DPM）、1D和2D条码时，基于图像的设备允许仓库保存无法读取的代码图像，以执行故障排除和根本原因分析，帮助改进流程。一旦客户看到这个好处，他们就开始探索使用条形码图像中其他可用信息的方法。