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房地产物业满意度调查如何抽样

价格:面议 2022-02-09 03:00:01 327次浏览

在物业满意度调查中抽样调查方法可分为概率抽样非概率抽样

区别

概率抽样(随机抽样)

非概率抽样

特点

(1)按一定概率以随机原则抽取样本;

(2)总体中每个单元被抽中的概率是已知的或者是可以计算出来的;

(3)当采用样本对总体参数进行估计时,要考虑到每个样本单元被抽中的概率。若每个单位被抽中的概率相等,则称为等概率抽样,否则称为非等概率抽样。

抽取样本时并不是依据随机原则,调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本。

方法

(1)简单随机抽样

(2)分层抽样

(3)系统抽样

(4)整群抽样

(5)多阶段抽样

(1)判断抽样(人为确定样本单元。(例如选平均型单元作为样本)

(2)方便抽样(为达到限度降低调查成本的目的,比如拦截式调查)

(3)自愿样本(网上调查)

(4)配额抽样(先分类再选,从各类型种抽取样本的方法没有严格的限制)

一般,上书房信息咨询进行物业满意度调查是采用的为概率抽样,抽样设计影响因素有以下几类:

1、物业服务类型:住宅、写字楼、商业、酒店、产业园区和公共物业等。上书房信息咨询抽样调查前,我们需要了解客户物业服务类型和客户数量。

2、业主入住时长:住宅项目由于业主分期入住,体验的物业服务内容有些许差异。上书房信息咨询根据业主入住时间进行分类,一般分为准业主、磨合期业主、稳定期业主和老业主,并根据各类业主的数量进行抽样。

3、满意度测评方式:上书房信息咨询物业满意度调查一般采用电话调查、入户调查、深度访谈和网络问卷,不同测评方式将会采用不一样的调查抽样方法。

统计学的中心极限定理中,当每次抽样的例数较少的时候,统计量的分布与总体分布形状差不多(在极端情况下,如果每次抽样例数都是1,那就跟总体分布基本一样)。随着每次抽样的例数增加,统计量的分布越来越接近正态分布。当例数为30的时候,就非常接近正态分布了。当然随着样本数的增加抽样推断的结果就越实际接近总体的可能性越大在物业服务业主满意度调查中对总体的抽样一般采取简单随机不重复抽样的方式其公式为

n =t² P1-P)N/N *△²p +t² P1-P)

(其中:n为样本数,t为置信度对应的概率值,P是样本变异程度,N是总体数,△²p是抽样极限误差)

例如某小区业主共有1000户满意度调查的误差一般在正负5%之间,调查结果在95%的置信度范围内则其概率值t=1.96通常样本变异程度P的取值未知因此取值0.5,总体数N=1000

那么本次调查的样本量n=1.96²*0.5*0.5*1000/1000*0.05²+1.96²*0.5*0.5=278户

上书房信息咨询将小区业主分类为准业主(合同签约到准备交付阶段)、磨合期业主(入住1年以内)、稳定期业主(入住1-3年)、老业主(入住3年以上),并计算其数量占总体样本的比例,如果占比呈现2:3:3:2的话,则调查样本数为准业主56户、磨合期业主83户,稳定企业主83户,老业主56户。

【案例一】

某产业园区客户在全国14个城市布置了项目,且各园区除了自用办公外,均为招商引资进来的企业用户居多,另外有40%左右的批发商户。为了解集团客户满意度情况,特委托上书房信息咨询对其产业园区进行第三方满意度调查。

上书房信息咨询针对采取分层抽样法,即先将总体(集团)分成若干个子总体(14个城市项目),然后在各个子总体(14个城市项目)中按照抽样比例抽取适当数量的样本项目的一种随机抽样法。层内采用PPS抽样,假设计划调查2000个左右的样本,则抽样操作如下:

序号

城市

客户类型

样本量

抽样比例

调查样本量

1

深圳

企业内部

50

10%

5

写字楼

400

22%

88

商户

300

19%

57

2

广州

企业内部

50

10%

5

写字楼

400

22%

88

商户

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